40% höhere Produktivität.
Keine neuen Maschinen.
Wie ein Hochvolumen-Reißverschlusshersteller Ausfälle eliminierte und die Zykluszeit stabilisierte—ohne Produktionsstillstand während der Implementierung.
01 // THE CHALLENGE
Reaktives Feuerlöschen
In einem hochvolumigen, schnelllebigen diskreten Fertigungsumfeld kämpfte die Fabrik mit chronischen Produktivitätsverlusten und operativer Variabilität.
Betrieb bis zum Ausfall
Mechanischer Verschleiß blieb unentdeckt, bis Komponenten ausfielen—und kostspielige, ungeplante Ausfallzeiten und Notfallreparaturen auslösten.
Keine Zykluseinsicht
Mikro-Stopps und Leistungsabweichungen waren bis Schichtende unsichtbar und machten Echtzeit-Interventionen unmöglich.
Berichtsblindheit
Die Abhängigkeit von handgeschriebenen Logbüchern verhinderte eine präzise Ursachenanalyse von Engpässen und Durchsatzinstabilität.
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Nicht-invasive vorausschauende Intelligenz
Niotek setzte HORUS Predict als hochfrequente Intelligenzschicht auf bestehende Steuerungssysteme auf—ohne neue Sensoren zu installieren.
Vorausschauende Analytik (Keine Überraschungen mehr)
Fortgeschrittene Analytik überwachte kontinuierlich die Komponentengesundheit und Leistungsabweichung. Wartungsteams erhalten nun Frühwarnungen, bevor Ausfälle auftreten.
Zykluszeit-Optimierung
Hochfrequente Maschinenereignisdaten (Stanz-, Schnitt-, Montagedurchläufe) wurden erfasst, um Mikro-Stopps und Engpässe auf Stationsebene aufzudecken.
Echtzeit-OEE-Transparenz
Manuelle Logbücher wurden vollständig ersetzt. Ein einheitliches Dashboard berechnet nun Verfügbarkeit, Leistung und Qualität in Echtzeit—über alle Schichten und Linien hinweg.
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Von Reaktiv zu Proaktiv
Innerhalb von vier Monaten wechselte die Fabrik zu einem datengesteuerten Betriebsmodell—und erschloss verborgene Kapazitäten.
| Metrik | Vor HORUS | Nach HORUS | Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Produktivität | Niedrige Basis | +40% Höher | Engpass-Optimierung |
| Wartungsstrategie | Reaktiv (Reparatur-Ausfall) | Vorausschauend | Fehlererkennung |
| Ungeplante Ausfallzeit | Hoch / Häufig | Deutlich reduziert | Frühwarnungen |
| Zyklusstabilität | Nicht verfolgt | Gemessen & Stabil | Abweichungsanalyse |
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Fokus auf diskrete Fertigung
Analytik speziell für Hochgeschwindigkeits-Stanz- und Montagebetriebe optimiert.
Nicht-invasiv
Direkt mit bestehenden SPS und Zählern verbunden, ohne Implementierungs-Stillstand.
Hochfrequenz-Analytik
Echtzeit-Signalverarbeitung ermöglichte sofortige Erkennung von Anomalien und Leistungsabweichungen.
Zukunftsfähig
Digitale Modelle auf Maschinenebene sind bereit für Simulation und fortgeschrittene Optimierung.
"Wir haben aufgehört, kaputte Maschinen zu reparieren. Wir haben angefangen, zu verhindern, dass sie kaputtgehen."
Dieses Projekt demonstrierte, dass vorausschauende Wartung der schnellste und risikoärmste Weg zu messbarem ROI in der braunen diskreten Fertigung ist.